درخت تصمیم

درخت تصمیم یکی ابزارساده و در عین حال بسیار موثر بصری طبقه بندی و پیش بینی است که برای تصمیم گیری استفاده می شود. این یک مشکل یا وضعیت ریشه ای را در بر می گیرد و بر اساس تصمیمات متعدد ، همه سناریوهای ممکن مربوط به آن را بررسی می کند. از آنجا که درختان تصمیم بسیار کارآمد هستند ، نقش مهمی در بخشهای مختلف بازی می کنند. از برنامه نویسی گرفته تا تجزیه و تحلیل تجارت ، نمونه های درخت تصمیم در همه جا وجود دارد. اگر شما نیز می خواهید یاد بگیرید درخت تصمیم چیست و چگونه می توانید آن را ایجاد کنید ، پس در جای مناسب قرار دارید. بیایید تمام جزئیات اساسی در مورد نمودارهای درخت تصمیم گیری را کشف و کشف کنیم.

درخت تصمیم چیست؟


در ابتدا ، یک درخت تصمیم به عنوان یک ساختار درخت مانند با گره ها و شاخه های مختلف ظاهر می شود. وقتی کمی نزدیک می شوید ، می فهمید که یک مسئله یا یک وضعیت را با جزئیات تجزیه کرده است. این بر اساس اصول طبقه بندی است که نتیجه یک تصمیم را پیش بینی می کند و منجر به شاخه های مختلف درخت می شود. این کار از یک ریشه شروع می شود ، که به تدریج دارای گره های مختلف تصمیم گیری است. در پایان این ساختار دارای گره های پایان دهنده است.

در حالت ایده آل ، درخت تصمیم تقریباً در هر بخش قابل استفاده است. دلیل این امر این است که ما می توانیم هر مثال واقعی یا فرضی را بگیریم و آن را با استفاده از نمودار درخت تصمیم نمایندگی کنیم. برای درک بیشتر اینکه درخت تصمیم چیست ، اجازه دهید این مثال را بررسی کنیم. این سوال ساده ای را می پرسد

– آیا یک نرم افزار جدید خریداری کنید یا خیر. اگر یک ابزار جدید بخریم ، در نتیجه منجر به مقایسه بین دو گزینه می شود. در غیر این صورت ، می توانیم به استفاده از نرم افزار موجود ادامه دهیم یا رایانه دوست خود را قرض بگیریم.

درخت تصمیم

چرا ما به یک درخت تصمیم نیاز داریم؟


از آنجا که یک درخت تصمیم ، نقشه ای منظم از سناریوی حاضر و گزینه های موجود را ارائه می دهد ، مطمئناً طیف گسترده ای از کاربردها را دارد. در زیر برخی از مزایا و دلایل استفاده از نمودار درخت تصمیم آورده شده است.

  • با کمک این نمودارهای درختی می توانیم با پوشش دادن تمام جوانب احتمالی مشکلی را برطرف کنیم.
  • درخت تصمیم با کمک تصویر به ما در ارزیابی جوانب مثبت و منفی گزینه های مختلف و همچنین تأثیر طولانی مدت آنها ، نقشی اساسی در تصمیم گیری دارد.
  • برای ایجاد یک درخت تصمیم گیری هیچ محاسبه ای لازم نیست ، که آنها را برای هر بخش جهانی می کند.
  • از این نمودارهای درخت پیش بینی می توان برای نشان دادن انواع سناریوهای طبقه بندی شده و همچنین مداوم استفاده کرد که در غیر اینصورت دشوار است.
  • در شرایط حاضر ، درختان تصمیم نقش مهمی در فن آوری های آینده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دارند.
  • آنها می توانند داده های کمی و همچنین کیفی را به روشی جذاب و بصری و همچنین بدون محاسبه زیاد نشان دهند..

یکی از بهترین قسمت ها در مورد نمودارهای درخت تصمیم این است که ساخت آنها بسیار آسان است و به آموزش گسترده ای احتیاج ندارند. ما در بخش بعدی برخی از نمونه های درخت تصمیم و نمادهای اصلی را بررسی خواهیم کرد تا به شما یاد دهیم چگونه اولین درخت تصمیم خود را ایجاد کنید.

نمادهای مهم درخت تصمیم


پس از یادگیری آنچه درخت تصمیم و اهمیت آن است ، بیایید به جزئیات بپردازیم. حتی اگر هرگز روی یک مدل طبقه بندی مانند این کار نکرده باشید ، می توانید به راحتی یاد بگیرید که چگونه یک نمودار درخت تصمیم ترسیم کنید. برای انجام این کار ، شما باید با نمادهای اصلی که در یک درخت تصمیم استفاده می شود آشنا باشید.

گره تصمیم گیری

این نشان دهنده وضعیتی است که باید تصمیمی گرفته شود و با یک مربع بسته نشان داده می شود. بیشتر نمودارهای درخت تصمیم به این ترتیب شروع می شوند. به عبارت دیگر موضوع از این گره شروع می شود.

شروع درخت تصمیم


گره احتمال

هر زمان که از نتیجه یک وضعیت اطمینان نداشته باشیم ، آن را با گره احتمال نشان می دهیم. این می تواند به چندین نتیجه منجر شود ، اما اغلب توصیه می شود که فقط به دو نتیجه همزمان منجر شوید. توسط یک دایره نشان داده می شود.


گره پایان

این گره های برگ هستند که نمایانگر پایان نمودار تصمیم گیری هستند. از گره انتهایی انتظار نمی رود شاخه دیگری باشد. از یک مثلث کوچک برای پایان دهنده یا گره انتهایی استفاده می شود.

نمودار درخت تصمیم


شاخه های درخت تصمیم

هر وقت تصمیمی گرفته می شود ، منجر به گره های مختلف می شود. یک شاخه این گره ها را به هم متصل می کند و نشان دهنده یک وضعیت یا یک نتیجه است. عمدتا ، نتیجه بر روی شاخه در متن عادی نوشته می شود.

گزینه رد شد

این یک نماد اختیاری در یک درخت تصمیم است که پس از ایجاد نمودار کامل ترسیم می شود. ما به سادگی آن را روی شاخه گزینه ای علامت گذاری می کنیم که مایل به ادامه آن نیستیم.

درخت تصمیم چگونه کار می کند – چند مثال


در حال حاضر ، شما می توانید درک کنید که درخت تصمیم چیست و نمادهای اصلی آن چیست. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد کار و کاربرد آنها ، بیایید چند نمونه درخت تصمیم را در نظر بگیریم. از این طریق می توانید بفهمید که چگونه یک درخت تصمیم می تواند در سناریوهای مختلف نقشی اساسی داشته باشد.

برنامه ریزی یک روز
بیایید با یک درخت تصمیم اساسی در مورد برنامه ریزی وقایع روز شروع کنیم. همانطور که می بینید ، اگر دوستی به آنجا سفر کند ، پس ما فقط می توانیم از یک رستوران دیدن کنیم. در غیر این صورت ، این به آب و هوا بستگی دارد. اگر بارانی است ، بهتر است در خانه ای بمانید در حالی که در یک روز آفتابی هستید ، می توانیم بیرون برویم و بازی کنیم. در صورت داشتن هوا ، هوا باد می شود و پس از آن می توانیم بسته به پول موجود ، به خرید یا فیلم برویم.


تصمیم واحد تولید
این یک درخت تصمیم گیری پیشرفته تر است که در آن گزینه های تولید تلفن همراه را بررسی خواهیم کرد. هر یک از واحدها حاشیه سود کم و زیاد خود را دارند. در پایان ، می توان گره های ترمیناتور را با نتایج آنها مشاهده کرد. بر اساس آن ، فناوری A انتخاب شده است در حالی که فناوری B رد شده است.

مثال درخت تصمیم

خرید ماشین
همانطور که مشاهده می کنید ، بیشتر نمونه های درخت تصمیم مربوط به مسائل زندگی واقعی و نمایش بصری آنها است. در این مورد ، اولویت یک شخص برای خرید ماشین را در نظر خواهیم گرفت. اگر رنگ قرمز باشد ، محدودیت های بیشتری مانند سال ساخت و مسافت پیموده شده در نظر گرفته می شود. اگر اینگونه نباشد ، مارک وسیله نقلیه به خاطر سپرده می شود. هر جا این شرایط فراهم نشود ، ماشین خریداری نمی شود. از طرف دیگر ، اگر قرمز و جدیدتر از 2010 باشد ، اتومبیل قرمز رنگ با مسافت پیموده شده خوب یا فراری زرد خریداری شود.

نمونه درخت تصمیم

تصمیم سرمایه گذاری پول
این یکی دیگر از نمونه های درخت تصمیم است که ما در دنیای واقعی به طور مکرر با آن روبرو هستیم. در این گزینه های مختلفی را برای سرمایه گذاری در نظر خواهیم گرفت. اگر فقط آن را در حساب پس انداز نگه داریم ، بازده خاصی بدست خواهیم آورد. گزینه دیگر شامل سرمایه گذاری پول در سهام و در عین حال تقسیم بیشتر آن به دو منبع به نصف است. از آنجا که بازدهی از سهام بیشتر است ، به نظر می رسد گزینه سرمایه گذاری بهتری باشد.

0 پاسخ

پاسخ دهید

میخواهید به بحث بپیوندید؟
مشارکت رایگان.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *